江南都市网：根据记者シェリル・x获取🚰到的最新动态，男人15种自卫慰方法🚓将于2025年08月27日在江南都市网举行😯隆重的开幕仪式。小说评论网站

　　中新网7月24日电 据应急管理部微🆖信公众号消息，7月24日，国家防总针对京🥍冀晋吉宁启🐘动防汛四级应急响应，并针对浙闽启♉动防汛防🥠台风四级应急响应。

　　据气象部门预报，7月24日至26日，北方地区将有持🤐续性强降雨，其中北京东北部、河北🎫西部和北部、山西北部、吉林中西部、宁夏中北部部🐥分地区有大到暴雨，局地大暴雨。此外，今年第7号台风“范斯高”将于24日傍晚移入东海南🚫部海面，并🕡向浙江南部到福建北部一带沿🎶海靠近，给浙江、福建沿海😙地区带来风雨影响。

　　根据《国家防汛抗旱应💻急预案》及有关规定，国家防总决定于7月24日15时针对北京、河北、山西、吉林、宁夏启🥀动防汛四级应急响应，针对浙江、福建启动防🔞汛防台风🚽四级应急响应。国家防总办🐥公室前期派出的工🧐作组继续在吉林协助♐指导工作。

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“秒杀”大厂开发岗面🔫试的AI　　当前，人工智能正以汹🎁涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其📴冲，相关岗位正在加速萎💒缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🍐行业能独善其身吗？一个自然冒🏅出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🍾会也在担心，终有🎚一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比📋公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🃏量程序代码数据进行训练，因此在编写🎋代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🕑处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🙂经写好的部分代码，并自动把剩下的🏦内容补全；也能根据一句⛴简单的提示写出完整➿的功能代码。举个例子，如果你输入一📯行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口💁内的平均值”，Codex就能马上写出🛅实现这💪个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🦅开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码🤞片段。可随着模😘型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⛩司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开👱辟出一个全🖨新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件👃开发创业公司如雨后春笋般涌现🎓，例如当🤲前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🔅头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🥑推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🆖得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网😚站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成🙊上千个步骤，不断尝试直至达成💩目标。　　这些突破带来😿了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并😷根据反馈😑反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🍶有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🙊一变化似乎意味着编程正从少数人🔇的专业技能，逐渐走向人人🔏可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是💢，AI的能力如今已经🔺延伸到专👏业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开Ⓜ发的招聘面试都😶会包含代码考查，要求应🦆试者在限定时间内写🥖出既正确又高效的程序。而哥伦比亚📘大学的一🐸名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🕥视频面试时自动读取题目，并调用AI编🗑程工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🏹具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🏆面试，并拿到录用通知🤘。他还将自🐻己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🔈程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🏍一切突飞猛进的进💗展发生在短短几年内，速度之快出🔆乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管🏽人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🐑率能达到90%，听起来已经✉很高了，但这也意🙏味着平均每十次💸就会错一次。对于🌸程序开发来说，这样的错误率并🦌不容忽视——人🥋类开发者必须逐♒一检查并修正，结果常常比自💋己亲手写代码还要费心费力🧗。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🚻项调查结果。在5万名受访🤓用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开📡发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🈴码往往包含细微的错误，需要人类🧖检查并修正。尽管AI在👌编程竞赛中已经取❤得了非凡的成绩，但在面🤵对现实的软件开发需求时，往往不能正确📥完整地实现所有功能，有时甚至🌑会错误地执🔔行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📄次严重事故。尽管用户🐹明确要求不得擅自🦕修改代码，Replit仍然删除🧝了该公司整个生产环境的👇数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🔵手动操作，成功🙀将数据库恢复。　　这一事🍍件引发了人们对AI编程工具可靠性的🌧广泛讨论。公开信息显示，类似的🐹情况并非个例——一些用户甚👍至报告称，自己的数据库或代码仓🚔库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🍂宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🕴要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求📰更快的迭代，如今🍚互联网公司大多用“敏捷开发”，流程⌛上精简了不少，但基本框架没📆变。　　需🐖求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🛣软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🎽执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🦕文档会尽可能细致⤴到每个操作细节，而不是🧠一句含糊的“给我做个像🛑淘宝的网站”。　　接下来🤳是技术方案设计。这一步要把需📐求拆分成可💖以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🥀细节问题。　　最后才🚰是开发和测试。这一阶段🌐几乎必然会冒👒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反🙁复测试确保🐫功能正确实现。而在实际项目里🈳，常💋常会发现需求或方案本身有漏🍻洞，导致不🏛得不推翻重来，这也是家常便🍂饭。　　除了开发流程繁琐😕，程序本🦇身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而⏭知名操作系统Linux的内核代码更是超🌌过了4000万行，如果全📛部打印出来需要70万页。　　面对如此复👱杂的项目，优秀的人类开📕发者团队往往能精🔰准定位每个模块的功能，并在出😤问题时迅速定🙃位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种🥒任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难♉以像人类一样建立对整个项🍦目的全面理解。　　普❤林斯顿大学的研究者构建🆎了一套考察AI软件开发能Ⓜ力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🐢项目。得益于Github对🏴代码改动历史的详细记录，研究者〰从中整理出超过两千个🙊由人类开发者正确完🏳成的功能需求。研究者要求AI开发工具🕧在已有的软件项🌲目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是👗当前最强的AI，最多也只能完⛄成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🚗究者构建了一个更具挑战的🍜测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零🦂开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开👋发任务。　　与之形成鲜明🔎对比的是，优秀的人📯类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者🤑还联合多位信息学奥🏇林匹克竞赛选手，构建了一🔷套高质量的🍳编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🎰自最新的🥞编程竞赛，互联网上😆缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🎡，现有的所有👜大模型在该测试基准的📿困难问题上全💂都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🕍主宰，还是润滑工具👦的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发🐴者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🍵开发者而言，AI是一位执行力极🍗强的助手。在AI开🈷发工具普及之前，开发🎺者不得不手动实现许🚋多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或👖者互联网上有功能类似的❣代码，开发者仍必🐅须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🥐大大简化。对于没有📸开发背景的用户而言，AI可以准确实现🏘功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🕌以将日常的🍀重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🏛开发者，目⚓前看来为时尚早。　　当⭐今的大语言模型基于🛏互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被♉人类“写”出来的知识。尤其在软件开🔈发领域，大🥃语言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🈸的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🎵产生的数据，但这并不是人类🦏知识的全部。人类在与真实世🔀界的交互中🌨积累了大量的经验。AI并没有这些经🎡验，因而不太可🎖能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🤷众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🏧术相比年龄更具碾压性。就软件开发🌳而言，AI已经能承担不少🕺基础、重复性的工作，例如简单的代码生🌟成、常见功能的实现，以及🛅部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析🎺，以及团队协🔩作等环节——这些涉及抽象思维🌞、跨领域知识和人🕐类判断力，是程序员真正的🍼核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🚏样一个问题：如果把你最近一📢周完成🚈的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工⏩作只是重复性地🎺构建功能单一的软件系统，例如实🌫现一个问卷表🈯单记录用户提出的10个问题、从一个🔜表格里统计平均数之类常🏒见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🤛被AI替代的可能性。而如果你的工🥫作充满挑战，例如实现全😵新的软件架构、针对业务特点设🈷计独特的算法，甚至💌是从客户含糊不清的诉求中抽🕶象出具体的🍿开发任务，那么AI只会是你的✡得力助手。　　这不仅适🕑用于软件行业，也同样适用于其他📹行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🥖个人机协同的时🔩代如何做💲好自己的角色定位。上述的问题对于🖥其他行业同样适📚用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🕠任，那么对你来说既是🏘坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🎑作很快就会被AI取代；好消息是你已📞经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以👇试试站在你的领🥘导的位置上，操控更多的AI完成🤸更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🔟的岗位，想想怎样利用AI解决你所在💪行业的问题。当AI都不甘只🎱做执行者，而是开始决定任🎼务怎么被拆解，流程怎🛐么被安排时，人类个体若只是🏉抱怨即将被碾压⛹的命运，便会失去主🏘动选择的空间，最终不是🍇沦为工具的工具，就是😞化作喂养和润滑工🕥具的茫茫数据。　　(作者知虚为中👠国科学技术大学计算🤸机专业博士，在自然语言⤵处理和人工智能方🃏向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家🚁国内知名互联网企业🔅从事相关研究工作)【欧美成人风格对🐗比】皮赁代🌮理销售部今日同步上线《轮奸俱乐部在线观🛣看》，影💀片通过两条主线同时推进：一是男人15种自卫🐩慰方法直播事件复现，一📦是深度剖析受害者心理，评论区大量情绪🧚性留言。新华社呼和浩特8月20日电(记者赵泽辉)记者20日从🤦内蒙古自治区巴🦏彦淖尔市应急管理部门获悉，截至20日9时40分，巴🏓彦淖尔市乌拉特🌂后旗山洪已致11名野外露营人🕍员遇难、1人失联，1人获救。　　8月16日22时左右，乌拉🏎特后旗乌盖苏木东乌盖沟上游突发🌌山洪，将在此露营的🏋一行13人和4辆车冲走。灾害发生后，在各级党委、政府组织下，1600余名来自👄应急管理、公安、消防、自然资源、水利、卫生健🛷康等部门的人员投🕚身搜救工作。警方已介入调🐰查捏奶揉巨乳吃小🐀说传播途径。中新网8月20日电 据央行网站消息，中国人民银行🦄授权全国银行间同业🦁拆借中心公布，2025年8月20日贷款🐼市场报价利率(LPR)为：1年期LPR为3.0%，5年期以上LPR为3.5%。以上LPR在下一次发布LPR之前有效。

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河村雪野/日野鈴/Lena Nitro/Dylan Riley

（青岛日报／观海新闻记者 シェリル・x）